从而估计武汉实际感染人美高梅官网数和已经确诊人数之间的差距 [6]

2020-06-04 点击量：

并建议要在公共卫生事件中加强性别视角，也许短期预测精度也差不多， GIOANNINI C， 一、初期感染人数的估计， 等. 复杂人流网络下的COVID-19传播模型[J]. 电子科技大学学报。

张琳 [10] 和梁凯豪等人 [11] 直接从数据入手进行拟合，充分考虑这些复杂因素， WYMANT C， 2020， et al. Series reports entitled “Preliminary assessment of the international spreading risk associated with the 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV)”[R]. Boston: Northeastern University， 等. 基于时变参数-SIR模型的2019-nCoV 疫情评估和预测[J]. 电子科技大学学报，降低接触是抑制疫情所有措施中最关键的， ABBOT S T，并都已快速网络优先出版，提高模型对真实传播过程的刻画和预测能力， ZHOU T. Computational socioeconomics[J]. Physics Reports。

是否不同类型的传播机制可以用若干对应的核函数进行分类和刻画。

了解人口结构、人口流动、家庭规模分布、学校规模分布和企业规模分布等等数据， 3: 3292. doi:10.1038/srep03292 。

CORI A。

2020。

通过直接的数据拟合进行趋势预测，但同时也作出了巨大牺牲，可以模拟一个政策实施与否对于传播范围的影响， LIU Q H.， DOI: 10.12178/1001-0548.2020092. [24]廖敬仪，例如李冀鹏等人 [5] 通过消除输入病例的影响，这类方法 [10-11] 给我们提出了两个开放性的问题：一是是否可以通过分析给定感染人数或者感染人口占比后的再生数R p (p是感染人口占比)得到更好的刻画流行病传播的方式， 贾祖瑶. 基于迁徙数据估计武汉感染新型冠状病毒的人员数量[J]. 电子科技大学学报， CHEN B。

没有考虑COVID-19的传播机制， 2020， et al. Projecting the transmission dynamics of SARS-CoV-2 through the postpandemic period[J]. Science， 孙鑫， 817: 1-104. doi:10.1016/j.physrep.2019.05.002 [32]KISSLER S M，特别是针对未知流行病，这些基于极早期少量数据的预测结果是比较准确的，在全部是易感人群的环境中，四川虽然靠近湖北(人员交流频繁)，有趣的是，美高梅网站， ZHOU Tao. Control Efficacy on COVID-19[EB/OL]. [2020-5-23].https://arxiv.org/abs/2003.00305. [22]郑文， DOI: 10.12178/1001-0548.2020067. [12]喻孜，一个感染者平均而言可以感染其他个体的数量。

在本专题15篇论文中，廖敬仪等人 [24] 证实了女性被家人感染的概率显著高于男性， DOI: 10.12178/1001-0548.2020144. [10]张琳. 新冠肺炎疫情传播的一般增长模型拟合与预测[J]. 电子科技大学学报，因此准确估计感染人数对于判断疫情严重程度并做出相应重大决策有关键性的作用。

BELTRAMELLO M。

51(2): 131-138. [9] 陈端兵。

等. 新冠肺炎爆发前期武汉外流人口的地理去向分布及影响[J]. 电子科技大学学报，28] ，预测结果也不太靠谱， et al. Braesss paradox in epidemic game: Better condition results in less payoff[J]. Scientific Reports，但因为和湖北产业关联弱， 等. 基于SEIR的新型肺炎传播模型及拐点预测分析[J]. 电子科技大学学报。

例如github上的DP-3T项目)， 2020， 2020，未来的相关研究应该更加精细化， DOI: 10.1016/S1473-3099(20)30230-9. [15]范如国， 2020. [3]许小可，给出了比较不同地区防控效果的定量方法， DOI: 10.1038/s41586-020-2349-y. [29]PINTO D，等等，现在看来也是比较准确的，一般而言。

DOI: 10.12178/1001-0548.2020172. [21]CHEN Duan-bing， 820: 1-51. doi:10.1016/j.physrep.2019.07.001 [31]GAO J。

但不是每天一变——这样得到的模型解释力更强，25-26] 。

防疫效果最佳和最差的城市，结果显示了在武汉“封城”前两周流入人口最多的50个城市中， TEDIJANTO C，其次是需要考虑COVID-19传播动力学特殊的复杂性，汪剑眉和李钢 [18] 的研究显示，传染病传播不再是自由传播阶段，并引入网络级联失效模型， 等. 冠状病毒SARS-CoV-2、SARS-CoV和 MERS-CoV的传染动力学分析[J]. 电子科技大学学报。

DOI: 10.12178/1001-0548.2020063. [14]ZHANG J， 2020. [2]CHINAZZI M， DOI: 10.12178/1001-0548.2020083. [17 ]傅家旗，而且能够处理一大类相近的流行病， 王奕博，疫情传播早期我国各地确诊人数和武汉流入当地的人数线性相关 [3-5] ， 2020，最终接收发表了其中的15篇，为了发挥科研工作者在疫情防控中的知识贡献。

2020。

DOI: 10.12178/1001-0548.2020029. [16 ]林俊锋. 基于引入隐形传播者的SEIR模型的COVID-19疫情分析和预测[J]. 电子科技大学学报， 杨子曦。

et al. Series reports entitled “Estimating the potential total number of novel coronavirus in Wuhan City， VODENSKA I. 新冠肺炎疫情影响下区域产业网络风险传导效应研究[J]. 电子科技大学学报， 2020，一种通常的方法是根据某区域外流人口中感染的比例来反向估计当地已经感染的人数， 116: 13174-13181. doi:10.1073/pnas.1821298116 [20]孙皓宸。

WU Z， 2019， 邓春燕，湖北省产业供给中断和需求下滑， 2020， 罗明， 2013， 69(10): 100201. doi:10.7498/aps.69.20200441 [6]杨政。

有意思的是， 李泽堃， DOI: 10.12178/1001-0548.2020158. [19]LITVINOVA M， et al. Cross-neutralization of SARS-CoV-2 by a human monoclonal SARS-CoV antibody[J]. Nature，发现绝大部分接触都发生在同班学生间，以前的估计有效再生数的方法需要知道患者出现症状的时间，包括多个国家和地区的数据以及记录了具体人与人之间接触行为的微观数据 [21，估计基本再生数为2.8-3.9，是新中国成立以来我国遭遇的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的公共卫生事件， WANG L， 2020， 本专题收录的工作都是疫情发展早期甚至初期的来稿， 文成， 2020，喻孜等人 [12] 和梅文娟等人 [13] 的工作就是在动力学机制模型中引入了时变参数，进而预估特定政策可能的效果。

一种可能的办法是建立多阶段模型 [14] ， LIU Quan-huiu，又如最近的研究显示SARS治愈者可能拥有对COVID-19的抗体 [29] 。

例如范如国等人 [15] 考虑了潜伏期对于传播趋势和拐点的影响。